迁移操作

前提条件

pip3 install pandas         #pandas版本号需大于或等于1.2.4
pip3 install libcst         #Python语法树解析器，用于解析Python文件
pip3 install prettytable    #将数据可视化为图表形式
pip3 install jedi           #可选，用于跨文件解析，建议安装

启动迁移任务

1. 进入迁移工具所在路径。

   cd Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest/tools/ms_fmk_transplt/

2. 启动迁移任务。
   参考表1配置信息，执行如下命令启动迁移任务。

   ./pytorch_gpu2npu.sh -i 原始脚本路径 -o 脚本迁移结果输出路径 -v 原始脚本框架版本 [-s] [-m] [distributed -t 目标模型变量名 -m 训练脚本的入口文件]

   distributed及其参数-m、-t在语句最后指定。

   参考示例：

   #单卡
   ./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/train/ -o /home/out -v 1.11.0 [-s] [-m]
   #分布式
   ./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/train/ -o /home/out -v 1.11.0 [-s] [-m] distributed -m /home/train/train.py [-t model]

   “[]”表示可选参数，实际使用可不用添加。

   表1 参数说明

   参数	参数说明	取值示例
   -i --input	要进行迁移的原始脚本文件所在文件夹路径。 必选。	/home/username/fmktransplt
   -o --output	脚本迁移结果文件输出路径。 不开启“distributed”即迁移至单卡脚本场景下，输出目录名为xxx_msft；开启“distributed”即迁移至多卡脚本场景下，输出目录名为xxx_msft_multi，xxx为原始脚本所在文件夹名称。 必选。	/home/username/fmktransplt_output
   -s --specify-device	可以通过环境变量DEVICE_ID指定device作为高级特性，但有可能导致原本脚本中分布式功能失效。 可选。	-
   distributed	将GPU单卡脚本迁移为NPU多卡脚本，仅支持使用torch.utils.data.DataLoader方式加载数据的场景，指定此参数时，才可以指定-t/--target_model参数。 -m，--main：训练脚本的入口Python文件，必选。 -t，--target_model：待迁移脚本中的实例化模型变量名，默认为“model”，可选。 如果变量名不为"model"时，则需要配置此参数，例如"my_model = Model()"，需要配置为-t my_model。	-
   -v --version	待迁移脚本的PyTorch版本。目前支持1.11.0、2.1.0、2.2.0。 必选。	1.11.0 2.1.0 2.2.0
   -m --modelarts	迁移后的脚本支持在ModelArts平台进行训练作业。 可选。	-
   -h --help	显示帮助信息。	-

3. 完成脚本迁移。

   脚本迁移完成后，进入脚本迁移结果输出路径查看结果文件，以GPU单卡脚本迁移为NPU多卡脚本为例。

   ├── xxx_msft/xxx_msft_multi              // 脚本迁移结果输出目录
   │   ├── 生成脚本文件                 // 与迁移前的脚本文件目录结构一致
   │   ├── transplant_result_file       //存放迁移结果文件
   │   │   ├── affinity_api_call.csv  //可替换为亲和API的原生API调用列表
   │   │   ├── msFmkTranspltlog.txt         // 脚本迁移过程日志文件，日志文件限制大小为1M，若超过限制将分多个文件进行存储，最多不会超过10个
   │   │   ├── cuda_op_list.csv            //分析出的cuda API列表
   │   │   ├── unknown_api.csv             //支持情况存疑的API列表
   │   │   ├── unsupported_api.csv         //不支持的API列表
   │   │   ├── api_precision_advice.csv    //API精度调优的专家建议
   │   │   ├── api_performance_advice.csv  //API性能调优的专家建议和指导措施
   │   │   ├── change_list.csv              // 修改记录文件
   │   ├── run_distributed_npu.sh       // 多卡启动shell脚本
   │   ├── ascend_modelarts_function
   │   │   ├── modelarts_path_manager.py    // 启用ModelArts参数，会生成该路径映射适配层代码文件
   │   │   ├── path_mapping_config.py       // 启用ModelArts参数，会生成该路径映射配置文件

4. 请参考后续操作及原始脚本提供的训练流程，在昇腾NPU平台直接运行修改后的模型脚本。
5. 成功保存权重，说明保存权重功能迁移成功。