操作步骤

执行前准备

1. 下载生态知识库SDK并完成生态知识库开发。

   SDK目录和文件如下：

   

   表1 文件介绍

   文件名	说明
   ecosystem.json	生态知识库配置文件，作为专家系统命令行msadvisor的入参，通过该配置文件启动运行生态知识库。详细配置请参见2。
   requirements.txt	记录知识库的Python依赖，生态知识库开发者将生态知识库涉及的依赖填写在该文件内，其它用户使用知识库时通过命令pip3 install –r requirements.txt安装依赖。可选。
   model.py	生态知识库源码文件，生态开发者在此文件中编写业务代码，然后按照指定格式填充结果。源码文件名与生态知识库名称保持一致。详细开发指导请通过SDK下载路径获取。
   注：model目录为知识库目录，生态开发者按照所开发知识库特性命名，保证知识库之间互不干扰。

2. 修改ecosystem.json文件。
   各参数说明清参见表2

   {
       "model_list": [
           {
               "model_name": "model",
               "session_list": [
                   {
                       "python_model_path": "model/"
                       "parameters" : {
                           "key1" : "value1",
                           "key2" : "value2"
                        }
                   }
               ]
           }
       ]
   }

   表2 ecosystem.json参数说明

   配置项	说明	是否必选
   model_name	生态知识库名称（即源码文件名）。	是
   python_model_path	源码文件所在目录。可识别相对路径，配置ecosystem.json文件所在目录即可。	是
   parameters	自定义参数。 提供生态知识库的参数配置，“key”为参数，根据实际参数配置，“value”为参数取值，根据实际参数取值配置。	否

3. 在其他环境使用生态知识库前，需要通过命令pip3 install –r requirements.txt安装依赖库。

操作步骤

执行以下操作进行专家系统分析：

1. 配置环境变量。

   . ${install_path}/ascend-toolkit/set_env.sh

   ${install_path}为Ascend-cann-toolkit开发套件包的指定安装路径。

2. 执行分析命令。

   msadvisor -c /home/ecosystem/ecosystem.json -d ${data_path}/ [-p modelname.key1=value1]

   其中–c参数指定ecosystem.json文件；指定-d参数请根据需要进行的分析功能指定对应数据文件的根路径；-p为生态知识库自定义参数，可选参数，根据实际情况选择是否配置。

3. 查看分析结果。

   完成分析后，系统会将分析结果以打屏的形式展示并且保存分析结果。如图1所示。

   分析结果会记录在${data_path}/recommendation/{timestamp}_{pid}.json文件中，供事后查询。

   图1 分析结果（仅为示例）
   
   

   专家系统工具仅提供模型或算子的可优化项并给出优化建议，具体优化方式请开发者自行修改代码。