训练场景下,Profiling采集用于性能瓶颈分析的数据包括数据增强(Data Aug)、正向-反向(FP_BP)计算、梯度更新(Grad Refresh)阶段的多轮迭代数据。专家系统根据训练场景的Profiling数据对三个阶段的数据进行性能瓶颈分析。该功能仅针对TensorFlow框架下的模型训练场景进行性能分析。