功能描述
此环境变量用于配置集合通信Server间跨机通信算法，支持如下几种取值：
- ring：基于环结构的并行调度算法，当通信域内Server个数为非2的整数次幂且数量较少时，配置为此算法可提升通信性能。
- H-D_R：递归二分和倍增算法（Halving-doubling Recursive），当通信域内Server个数为2的整数次幂时，配置为此算法具有较好的亲和性，有助于通信性能提升。
- NHR：非均衡的层次环算法（Nonuniform Hierarchical Ring），当通信域内Server个数为非2的整数次幂且集群规模较大时，配置此算法可提升通信性能。
- NB：非均匀的数据块通信算法（Nonuniform Bruck），当通信域内Server个数为非2的整数次幂且集群规模较大时，配置此算法可提升通信性能。当通信域内Server数与通信数据量较大时相对收益会更好。
- pipeline：流水线并行算法，针对通信数据量较大的场景，该算法可以获得较大的性能提升。当前此算法仅支持Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品、多机多卡、非确定性计算场景，且仅支持单算子模式的“AllReduce”、“ReduceScatter”和“AllGather”通信算子，对于不符合使用pipeline算法的场景，内部会根据产品形态、节点数与算子类型自动选择H-D_R或者ring算法。
针对Atlas 训练系列产品，不设置此环境变量时，当通信域内Server的个数为非2的整数次幂时，默认使用ring算法；其他场景默认使用H-D_R算法。
针对Atlas A2 训练系列产品，不设置此环境变量时，内部会根据产品形态、节点数以及数据量自动选择算法。
配置示例
export HCCL_ALGO="level0:NA;level1:NHR"
- “level0”代表Server内通信算法，当前版本仅支持配置为NA。
- “level1”代表Server间通信算法，支持配置为“ring”、“H-D_R”、“NHR”、“NB”或者“pipeline”。
使用约束
当前版本Server内通信算法仅支持配置为“NA”。
支持的型号
Atlas 训练系列产品
Atlas A2 训练系列产品