分析结果
如果在info.txt中给出如下分析结论，则一般为args错误：
"**********************Root cause conclusion******************" The args of op is diffrerent before and after execute, args may be overwrited by other op.Please use oom to continue debug.
同时在info.txt文件中“4. Input and output of node”处会有如下信息：
****************4. Input and output of node******************* input[0] addr: 0x124080042000 end_addr:0x124080042100 size: 0x100 input[1] addr: 0x124080022000 end_addr:0x124080022008 size: 0x8 input[2] addr: 0x0 end_addr:0x4 size: 0x4 output[0] addr: 0x0 end_addr:0x8 size: 0x8 workspace_bytes:0 args before execute: [[0x124080042000, 0x124080022000, 0x124080032000, 0x124080052000, 0x1240003e5070, 0x124080010000, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x124080010000, 0x100000001, 0x100000040, 0x100000002]] args after execute: [[0x124080042000, 0x124080022000, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x124080010000, 0x100000001, 0x100000040, 0x100000002]]
故障根因
观察上面打印的args before execute与args after execute内容，可以发现args在下发前后不一致。args为算子kernel的入参，前几位是输入、输出、workspace、tiling_gm（表示存放tiling数据的内存）的地址，如果args错误，则有可能导致AI Core error。
处理方法
出现上面情况，参考以下方法处理：
打开算子踩内存检测开关（参考下文描述），再通过asys复跑业务收集故障信息，通过https://gitee.com/ascend网站提交issue获取帮助。
推理场景：执行ATC模型转换，通过--op_debug_config调测选项使能内存检测功能。
假设使能Global Memory内存检测功能的配置文件名称为gm_debug.cfg，文件内容配置示例如下：
op_debug_config=ccec_O0,ccec_g,oom
将该文件上传到ATC工具所在服务器，例如上传到$HOME/module，使用示例如下：
--op_debug_config=$HOME/module/gm_debug.cfg
训练场景：通过修改NPU默认配置项npu.global_options().op_debug_config使能内存检测功能。
需要修改默认配置项，在初始化NPU设备前设置全局配置项，调用示例如下：
import npu_device as npu npu.global_options().op_debug_config="/root/gm_debug.cfg" npu.open().as_default()
其中，gm_debug.cfg文件信息为：
op_debug_config = ccec_O0,ccec_g,oom
- --op_debug_config调测选项的详细介绍请参考《ATC工具指南》。
- npu.global_options().op_debug_config配置项的详细介绍请参考《TensorFlow 2.6.5模型迁移指南》。