功能

常用的逐元素数值计算集合。

算子上下文

图1 ElewiseOperation算子上下文
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定义

      
       
         
         
           struct ElewiseParam {
    enum ElewiseType: int {
        ELEWISE_UNDEFINED = 0,
        ELEWISE_CAST,
        ELEWISE_MULS,
        ELEWISE_COS,
        ELEWISE_SIN,
        ELEWISE_NEG,
        ELEWISE_QUANT,
        ELEWISE_LOGICAL_NOT,
        ELEWISE_ADD,
        ELEWISE_MUL,
        ELEWISE_REALDIV,
        ELEWISE_LOGICAL_AND,
        ELEWISE_LOGICAL_OR,
        ELEWISE_LESS,
        ELEWISE_GREATER,
        ELEWISE_SUB,
        ELEWISE_EQUAL,
        ELEWISE_QUANT_PER_CHANNEL,
        ELEWISE_DEQUANT_PER_CHANNEL,
        ELEWISE_DYNAMIC_QUANT,
        ELEWISE_TANH,
        ELEWISE_TYPE_MAX       
    };
 
    struct QuantParam {
        float inputScale = 1.0f;
        bool asymmetric = false;
        int inputOffset = 0;
        uint8_t rsv[20] = {0};
    };
 
    struct MulsParam {
        float varAttr = 0.0f;
        uint8_t rsv[12] = {0};
    };
 
    ElewiseType elewiseType = ELEWISE_UNDEFINED;
    QuantParam quantParam;
    MulsParam mulsParam;
    aclDataType outTensorType = ACL_DT_UNDEFINED;
    uint8_t rsv[8] = {0};
};

          

        

      
     

参数列表

成员名称	类型	默认值	描述
elewiseType	ElewiseType	ELEWISE_UNDEFINED	计算类型。 ELEWISE_UNDEFINED：默认值，未定义。 ELEWISE_CAST：数据类型转换。 ELEWISE_MULS：向量逐元素乘值。 ELEWISE_COS：逐元素计算余弦值。 ELEWISE_SIN：逐元素计算正弦值。 ELEWISE_NEG：逐元素取相反数。 ELEWISE_QUANT：量化。 ELEWISE_LOGICAL_NOT：逐元素逻辑非。 ELEWISE_ADD：逐元素相加。 ELEWISE_MUL：向量与向量逐元素相乘。 ELEWISE_REALDIV：向量与向量逐元素相除。 ELEWISE_LOGICAL_AND：逐元素逻辑与。 ELEWISE_LOGICAL_OR：逐元素逻辑或。 ELEWISE_LESS：逐元素判断是否小于。 ELEWISE_GREATER：逐元素判断是否大于。 ELEWISE_SUB：逐元素相减。 ELEWISE_EQUAL：逐元素判断是否相等。 ELEWISE_QUANT_PER_CHANNEL：每个通道量化。 ELEWISE_DEQUANT_PER_CHANNEL：每个通道反量化。 ELEWISE_DYNAMIC_QUANT：逐行动态量化。 ELEWISE_TANH：逐元素计算双曲正切值。 ELEWISE_TYPE_MAX：边界值，仅用于判断是否出界，所有情况不能取该值。
quantParam	struct	-	量化参数，具体请参见表1。
mulsParam	struct	-	乘值参数，具体请参见表2。
outTensorType	aclDataType	ACL_DT_UNDEFINED	指定数据类型转换输出的数据类型。
rsv[8]	uint8_t	{0}	预留参数。

表1 QuantParam成员
成员名称	类型	默认值	描述
inputScale	float	1.0f	量化的步长。
asymmetric	bool	false	动态量化的是否为非对称量化。 false：symmetric，对称量化。 true：asymmetric，非对称量化。
inputOffset	int	0	量化的偏移度。
rsv[20]	uint8_t	{0}	预留参数。

表2 MulsParam成员
成员名称	类型	默认值	描述
varAttr	float	0.0f	向量乘的值。
rsv[12]	uint8_t	{0}	预留参数。

ELEWISE_CAST（转化数据类型）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float16/float/int64/int32	ND	被转换类型的输入。
out	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float16/float/int64/int32	ND	被转换类型的输出。

ELEWISE_CAST可用于float16和float、int32和int64数据类型互相转化。

注： Atlas 推理系列产品仅支持float16和float互转。

ELEWISE_MULS（向量逐元素乘值）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float16/float/bf16	ND	输入。
out	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	与x一致	ND	输出。数据类型与x保持一致。

ELEWISE_COS（逐元素计算余弦值）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float/float16	ND	输入。
out	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	与x一致	ND	输出。数据类型与x保持一致。

ELEWISE_SIN（逐元素计算正弦值）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float/float16	ND	输入。
out	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	与x一致	ND	输出。数据类型与x保持一致。

ELEWISE_NEG（逐元素取相反数）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float16	ND	输入。
out	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float16	ND	输出。

ELEWISE_QUANT（量化）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float16	ND	输入。
out	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	int8	ND	输出。
x/out不支持 Atlas 推理系列产品。

ELEWISE_LOGICAL_NOT（逐元素逻辑非）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	int8	ND	输入。
out	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	int8	ND	输出。

ELEWISE_ADD（逐元素相加）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	float/float16/bf16	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输入2。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输出。输出、输入1、输入2数据类型需保证一致。

ELEWISE_MUL（向量与向量逐元素相乘）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	float16/bf16	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输入2。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输出。输出、输入1和输入2数据类型需保证一致

ELEWISE_REALDIV（向量与向量逐元素相除）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	float/float16/bf16	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输入2。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输出。输出、输入1和输入2数据类型需保证一致。

ELEWISE_LOGICAL_AND（逐元素逻辑与）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输入2。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输出。

ELEWISE_LOGICAL_OR（逐元素逻辑或）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输入2。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输出。

ELEWISE_LESS（逐元素判断是否小于）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int64/float/float16	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输入2。输入1、输入2数据类型需保证一致。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输出。

ELEWISE_GREATER（逐元素判断是否大于）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int64/float/float16	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输入2。输入1、输入2数据类型需保证一致。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输出。

ELEWISE_SUB（逐元素相减）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	float16/int64	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输入2。输入1、输入2数据类型需保证一致。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输出。

ELEWISE_EQUAL（逐元素判断是否相等）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	float/float16	ND	输入1。
y	[y_dim_0，...，y_dim_n]	与x一致	ND	输入2。输入1、输入2数据类型需保证一致。
out	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，y_dim_0，...，y_dim_n]	int8	ND	输出。

ELEWISE_QUANT_PER_CHANNEL（每个通道量化）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，dim_0，...，dim_n]	float16/bf16	ND	输入1。
scale	[dim_0，...，dim_n]	float16/bf16	ND	输入2。scale中元素要求不为0。可以为标量。输入1，输入2数据类型需保证一致。
offset	[dim_0，...，dim_n]	int8/float	ND	输入3。可选，offset可以为空Tensor，可以为标量。
y	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，dim_0，...，dim_n]	int8	ND	量化输出结果。

ELEWISE_DEQUANT_PER_CHANNEL（每个通道反量化）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
y	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，dim_0，...，dim_n]	int8	ND	输入1。
scale	[dim_0，...，dim_n]	float16	ND	输入2。可以为标量。
offset	[dim_0，...，dim_n]	int8	ND	输入3。可选，offset可以为空Tensor，可以为标量。输入1，输入3数据类型需保证一致。
x	[x_dim_0，x_dim_1，...，x_dim_n，dim_0，...，dim_n]	float16	ND	反量化输出结果。

ELEWISE_DYNAMIC_QUANT（逐行动态量化）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	float16	ND	输入tensor，n>1。最后一维H小于等于24576。若为 Atlas 推理系列产品，最后一维H小于或等于4096，并为32的倍数。
z	[dim_0，dim_1，...，dim_n]	int8	ND	量化输出结果。
scale	[dim_0，...，dim_n-1]	float	ND	反量化所需的scale。
offset	[dim_0，...，dim_n-1]	float	ND	反量化所需的offset，在“asymmetric”为“true”时才返回。当前不支持asymmetric为true的场景。

ELEWISE_TANH（逐元素计算双曲正切值）输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[dim_0，...，dim_n]	float16	ND	输入。
out	[dim_0，...，dim_n]	float16	ND	输出。

规格约束

ELEWISE_ADD、ELEWISE_MUL、ELEWISE_REALDIV、ELEWISE_SUB计算类型将会对输入进行广播后再进行指定操作。
输入x、y对应维度的对应值要求相同或至少其中一个为1。
ElewiseDeQuantPerChannel 只支持 Atlas 800I A2 推理产品 / Atlas A2 训练系列产品。
在 Atlas 推理系列产品上，ELEWISE_QUANT_PER_CHANNEL只支持32位对齐的数据。