功能说明

设置多核Matmul时，参与运算的核数。不同场景下的设置规则如下：

纯Cube模式（只有矩阵计算）场景
 SetBlockDim加载的核全部用于Matmul API的计算，所以SetDim设置的值和SetBlockDim是一样的。
MIX模式（包含矩阵计算和矢量计算）
- 分离架构：Matmul API都是从AIV侧发起的，调用Iterate计算时在AIV侧只会起到通知的作用，通知AIC去做矩阵计算，计算完成后AIC告知AIV计算完成，在开发者层面感知的是AIV的核数，例如，当SetBlockDim设置为20时，启动20个AI Core（AIC AIV的组合），SetDim设置为40，表示使用40个AIV核进行多核Matmul运算。
- 耦合架构：SetBlockDim加载的核全部用于Matmul API的计算，所以SetDim设置的值和SetBlockDim保持一致。

函数原型

      
           int32_t SetDim(int32_t dim)

参数说明

表1 参数说明
参数名	输入/输出	描述
dim	输入	多核Matmul tiling计算时，可以使用的核数。注意，参数取值必须小于等于SetBlockDim接口中入参block_dim的取值，即参数取值小于等于耦合架构下启动的AICore核数或者分离架构下启动的AIC核数。

返回值

-1表示设置失败； 0表示设置成功。

约束说明

无

调用示例

      
           auto ascendcPlatform = platform_ascendc::PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo());
matmul_tiling::MultiCoreMatmulTiling tiling(ascendcPlatform); 
tiling.SetDim(1);  // 设置参与运算的核数
tiling.SetAType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT16);   
tiling.SetBType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT16);   
tiling.SetCType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT);   
tiling.SetBiasType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT);   
tiling.SetShape(1024, 1024, 1024);   
tiling.SetSingleShape(1024, 1024, 1024);
tiling.SetOrgShape(1024, 1024, 1024);
tiling.SetBias(true);   
tiling.SetBufferSpace(-1, -1, -1);
optiling::TCubeTiling tilingData;   
int ret = tiling.GetTiling(tilingData);