acldvppSetResizeConfigInterpolation

函数功能

设置图片缩放算法。

函数原型

aclError acldvppSetResizeConfigInterpolation(acldvppResizeConfig *resizeConfig, uint32_t interpolation)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

resizeConfig

输出

待设置的缩放配置数据的指针。

需提前调用acldvppCreateResizeConfig接口创建acldvppResizeConfig类型的数据。

interpolation

输入

指定缩放算法。此处配置的缩放算法建议与训练模型时的缩放算法保持一致。

Atlas 200/300/500 推理产品上，支持如下缩放算法：
  • 0：默认值，表示自研的高阶滤波算法。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似）
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV算法的计算过程类似）
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）
Atlas 训练系列产品上，支持如下缩放算法：
  • 0：默认值，表示自研的高阶滤波算法。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似）
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV算法的计算过程类似）
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）
Atlas 推理系列产品上，支持如下缩放算法：
  • 0：设置为0时，系统内部也会自动采用1。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似）。

    设置该算法，且当输入和输出图片格式都为RGB时，在[1/32, 512]的缩放范围内，与OpenCV的单个像素值最大差异为正负1。

  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV算法的计算过程类似）
Atlas 200I/500 A2 推理产品，支持如下缩放算法：
  • 0：设置为0时，系统内部也会自动采用1。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与1相同）
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与2相同）
  • 5：自研的高阶滤波算法

    当前该缩放算法仅支持输入图片分辨率范围为10*6~8192*8192、输出图片分辨率的范围为10*6~4096*8192；输入图片格式仅支持YUV、但不包括Planner格式、也不包括YUV400、YUV440，输出图片格式仅支持YUV420SP NV12 8bit、YUV420SP NV21 8bit；宽或高的缩放范围：[1/32, 16]。

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品，支持如下缩放算法：
  • 0：设置为0时，系统内部也会自动采用1。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与1相同）
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与2相同）
  • 5：自研的高阶滤波算法

    当前该缩放算法仅支持输入图片分辨率范围为10*6~8192*8192、输出图片分辨率的范围为10*6~4096*8192；输入图片格式仅支持YUV、但不包括Planner格式、也不包括YUV400、YUV440，输出图片格式仅支持YUV420SP NV12 8bit、YUV420SP NV21 8bit；宽或高的缩放范围：[1/32, 16]。

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。

父主题： acldvppResizeConfig