ROIAlign
输入
features:
是否必填: 必填
数据类型: float16、float32
参数解释: 输入Tensor
规格限制: 无
rois:
是否必填: 必填
数据类型: float16、float32
参数解释: 输入数据为[N,5]或者[N,8],其中的5表示batchID、x1、y1、x2、y2;[N,8]中的8也是前5个数据有效,后面自动补充3位对齐
规格限制: 无
rois_n:
是否必填: 非必填
数据类型: int32
参数解释: Tensor的Shape为[batch,8],其中8表示8列数中只有第一列有效(为满足性能加速,进行数据对齐,后面7列数字是补齐的无效数据),表示每个batch实际的rois数量
例如,Shape为[4,8],其中只有首列表示有效数据,存放每个batch的rois数量
[0,0]...[0,7]
[1,0]...[1,7]
[2,0]...[2,7]
[3,0]...[3,7]
规格限制: 该参数可选
属性
spatial_scale:
是否必填: 必填
数据类型: float
参数解释: rois相对feature的缩放比例
规格限制: 无
pooled_h:
是否必填: 必填
数据类型: int
参数解释: 输出y的height
规格限制: 无
pooled_w:
是否必填: 必填
数据类型: int
参数解释: 输出y的width
规格限制: 无
sampling_ratio:
是否必填: 非必填
数据类型: int
参数解释: 用于确定每个bin中采样几个点求均值
规格限制: 2
输出
output:
是否必填: 必填
数据类型: float16、float32
参数解释: 无
规格限制: 无
父主题:
支持Caffe算子清单