DeconvolutionV1

输入

• input_data：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float16
  • 参数解释：目标检测领域的特征图
  • 规格限制：

    输入，1个输入；约束如下：

    Kw=weight[2]

    Kh=weight[3]

    stride=strides[0]

    pad=pads[0]

    dalition=dalitions[0]=1

    • dilation仅支持1

      • K-stride-2*pad=0
      • 0<=(Kw-1-Pad)//stride<=255
      • 0<=(Kh-1-pad)//stride<=255
      • Kh-pad-1>=0
      • Kw-pad-1>=0

    • group=1

      • Kw*Kh*16*3*unitsize+stride*ceil(input_w, 16.0)*16*2<=245760
      • ceil(input_w/8.0)*8*16*unitsize<=245760
      • ceil(input_w, 16)*16*ks2*unitsize<=65536
      • 16*ks2*16*unitsize<=65536
      • stride*ceil(input_w, 16.0)*16*unitsize<=262144
      • Kw*Kh*16*16+2*ks*input_w*16<=1048576
      • Kw=Kh，Kw*Kh%16=0，Kw%stride=0

    • group=channel

      • ceil(input_w, 16)*16*ks2*unitsize<=65536
      • 16*ks2*16*unitsize<=65536
      • stride*ceil(inpt_w, 16.0)*16*unitsize<=262144
      • Kw*Kh*256*unitsize+2*ks*w*16*unitsize<=1048576
      • Kw*Kh*16*3*unitsize+stride*ceil(input_w, 16.0)*16*2+543<=245760
      • Kw*Kh*16*3*unitsize+16*Kw*Kh*16*unitsize+543<=245760
      • Kw=Kh，Kw*Kh%16=0，Kw%stride=0
      

      • unitsize为2代表fp16占2个字节。
      • ks为kernelsize与stride的比值。
      • ks2为ks的平方。
      • KB为千字节。

• weight：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float16
  • 参数解释：反卷积权重
  • 规格限制：请参见input_data的规格限制

• bias：
  • 是否必填：非必填
  • 数据类型：float16
  • 参数解释：偏置
  • 规格限制：请参见input_data的规格限制

属性

• strides：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：listInt
  • 参数解释：反卷积步长
  • 规格限制：请参见input_data的规格限制

输出