RandomUniformLike

功能

根据均匀分布生成随机数矩阵。

输入

x：输入Tensor，数据类型支持float16，float。

属性

• dtype：数据类型为int，指定输出Tensor的数据类型。
• high：数据类型为float，默认值为1.0，均匀分布的上界。
• low：数据类型为float，默认值为0.0，均匀分布的下界。
• seed：数据类型为float，随机数种子。

输出

y：输出Tensor，shape、数据类型和输入x一致。

约束与限制

无。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18。