MovingSumWithSigmoid

功能

对输入alpha进行滑窗求和，输入energy做Sigmoid计算，两者乘积生成输出。

输入

• alpha：输入Tensor，shape=[bst]，数据类型支持float16、float。
• energy：输入Tensor，shape=[bst]，数据类型支持float16、float。
• offset：输入Tensor，shape=[2 * batch_size]，数据类型：int32。
• dec_data：输入Tensor，shape=[bs, feature_dim]，数据类型支持float16、float。

属性

ksize：数据类型为int。

输出

y：输出Tensor，shape=[bs, bt]，数据类型支持float16、float。

约束与限制

该算子为特定用户场景定制，非相关场景不建议使用。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16。