功能
HardSigmoid接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor）
对输入Tensor逐元素计算。
输入
x：输入Tensor，数据类型支持float16、float。
属性
- alpha：数据类型为float，默认值：0.2。
- beta：数据类型为float，默认值：0.2。
输出
y：输出Tensor，数据类型和shape与输入一致。
约束
无。
支持的ONNX版本
Opset v1/v6/v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18