功能
在给定四维“X”、“filter” 和“offsets” Tensor的情况下计算二维可变形卷积。
输入
- X：输入四维Tensor，格式支持NCHW，数据类型支持float16、float32。
- filter：可学习滤波器的四维Tensor，必须与X具有相同的类型，格式支持NCHW，数据类型支持float16、float32。
- offsets：x-y 坐标偏移量和掩码的四维Tensor，格式支持NCHW，数据类型支持float16、float32。
- B（可选）：偏差，输入一维Tensor，shape为[M]，数据类型支持float16，格式支持ND，数据类型支持float16、float32。
属性
- auto_pad（可选）：支持VALID、NOTSET。
- dilations：数据类型为4个整数的列表，指定用于扩张卷积的扩张率，H和W维度取值范围为[1, 255]。
- groups（可选）：数据类型为int32，默认值为1，阻止的数量从输入通道到输出通道的阻塞连接数，输入通道和输出通道都必须被 groups 整除。
- pads：数据类型为4个整数的列表，指定顶部、底部、左侧和右侧填充，取值范围为[0, 255]。
- strides：数据类型为4个整数的列表，指定沿高度H和宽度W的卷积步长。H和W维度取值范围为[1, 63]，默认情况下，N和C尺寸设置为1。
- data_format：数据类型为string，表示输入数据format，默认是NHWC 。
- deformable_groups：分组卷积通道数，缺省为1。
- modulated：数据类型为bool，指定DeformableConv2D版本，true表示v2版本，false表示v1版本，当前只支持true。
输出
y：形变卷积输出Tensor，格式为NCHW，数据类型支持float16、float32。
约束
- 输入Tensor，W维度取值范围为[1, 4096 / filter_width]，H取值范围为[1, 100000 / filter_height]。
- 权重Tensor，W维度取值范围为[1, 63]，H取值范围为[1, 63]。
- 不支持atc工具--precision_mode=must_keep_origin_dtype 参数时输入类型：float、float64。
支持的ONNX版本
Opset v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16