ProfilingConfig构造函数

enable_profiling

输入

是否开启Profiling功能。

• True：开启Profiling功能，从profiling_options读取Profiling的采集选项。
• False：关闭Profiling功能，默认关闭。

profiling_options

输入

Profiling配置选项。

• output：Profiling采集结果文件保存路径。该参数指定的目录需要在启动训练的环境上（容器或Host侧）提前创建且确保安装时配置的运行用户具有读写权限，支持配置绝对路径或相对路径（相对执行命令行时的当前路径）。
  • 绝对路径配置以“/”开头，例如：/home/HwHiAiUser/output。
  • 相对路径配置直接以目录名开始，例如：output。
  • 该参数优先级高于ASCEND_WORK_PATH。
• storage_limit：指定落盘目录允许存放的最大文件容量。当Profiling数据文件在磁盘中即将占满本参数设置的最大存储空间（剩余空间<=20MB）或剩余磁盘总空间即将被占满时（总空间剩余<=20MB），则将磁盘内最早的文件进行老化删除处理。

  取值范围为[200, 4294967295]，单位为MB，例如--storage-limit=200MB，默认未配置本参数。

  未配置本参数时，默认取值为Profiling数据文件存放目录所在磁盘可用空间的90%。

• training_trace：采集迭代轨迹数据开关，即训练任务及AI软件栈的软件信息，实现对训练任务的性能分析，重点关注前后向计算和梯度聚合更新等相关数据。当采集正向和反向算子数据时该参数必须配置为on。
• task_trace、task_time：控制采集算子下发耗时和算子执行耗时的开关。涉及在task_time、op_summary、op_statistic等文件中输出相关耗时数据。配置值：
  • on：开启，默认值，和配置为l1的效果一样。
  • off：关闭。
  • l0：采集算子下发耗时、算子执行耗时数据。与l1相比，由于不采集算子基本信息数据，采集时性能开销较小，可更精准统计相关耗时数据。
  • l1：采集算子下发耗时、算子执行耗时数据以及算子基本信息数据，提供更全面的性能分析数据。

  当训练profiling mode开启即采集训练Profiling数据时，配置task_trace为on的同时training_trace也必须配置为on。

• hccl：控制hccl数据采集开关，可选on或off，默认为off。
• aicpu：采集AICPU算子的详细信息，如：算子执行时间、数据拷贝时间等。取值on/off，默认为off。如果将该参数配置为“on”和“off”之外的任意值，则按配置为“off”处理。
• fp_point：指定训练网络迭代轨迹正向算子的开始位置，用于记录前向计算开始时间戳。配置值为指定的正向第一个算子名字。用户可以在训练脚本中，通过tf.io.write_graph将graph保存成.pbtxt文件，并获取文件中的name名称填入；也可直接配置为空，由系统自动识别正向算子的开始位置，例如"fp_point":""。
• bp_point：指定训练网络迭代轨迹反向算子的结束位置，记录后向计算结束时间戳，BP_POINT和FP_POINT可以计算出正反向时间。配置值为指定的反向最后一个算子名字。用户可以在训练脚本中，通过tf.io.write_graph将graph保存成.pbtxt文件，并获取文件中的name名称填入；也可直接配置为空，由系统自动识别反向算子的结束位置，例如"bp_point":""。
• aic_metrics：AI Core和AI Vector Core的硬件信息，取值如下：
  • ArithmeticUtilization：各种计算类指标占比统计。
  • PipeUtilization： 计算单元和搬运单元耗时占比，该项为默认值。
  • Memory：外部内存读写类指令占比。
  • MemoryL0：内部内存读写类指令占比。
  • MemoryUB：内部内存读写指令占比。
  • ResourceConflictRatio：流水线队列类指令占比。
  • L2Cache：读写L2 Cache命中次数和缺失后重新分配次数，仅Atlas A2 训练系列产品支持该采集项。

  Atlas 训练系列产品：支持AI Core采集。

  Atlas A2 训练系列产品：支持AI Core和AI Vector Core采集。

  说明：

  支持自定义需要采集的寄存器，例如："aic_metrics":"Custom:0x49,0x8,0x15,0x1b,0x64,0x10"。

  • Custom字段表示自定义类型，配置为具体的寄存器值，取值范围为[0x1, 0x6E]。
  • 配置的寄存器数最多不能超过8个，寄存器通过“,”区分开。
  • 寄存器的值支持十六进制或十进制。
• l2：控制L2 Cache采样数据的开关，可选on或off，默认为off。
• msproftx：控制msproftx用户和上层框架程序输出性能数据的开关，可选on或off，默认值为off。

  Profiling开启msproftx功能之前，需要在程序内调用msproftx相关接口来开启程序的Profiling数据流的输出，详细操作请参见《应用软件开发指南（C&C++）》“扩展更多特性>Profiling性能数据采集”章节。

• runtime_api：控制runtime api性能数据采集开关，可选on或off，默认为off。可采集runtime-api性能数据，包括Host与Device之间、Device间的同步异步内存复制时延等。
• sys_hardware_mem_freq：片上内存的带宽采集频率、LLC的读写带宽数据采集频率以及acc_pmu数据和SOC传输带宽信息采集频率，取值范围为[1,100]，单位hz。

  不同产品支持情况不同，请以实际实现为准。

• llc_profiling：LLC Profiling采集事件，可以设置为：
  • Atlas 训练系列产品，可选read（读事件，三级缓存读速率）或write（写事件，三级缓存写速率），默认为read。
  • Atlas A2 训练系列产品，可选read（读事件，三级缓存读速率）或write（写事件，三级缓存写速率），默认为read。
• sys_io_sampling_freq：NIC、ROCE采集频率。取值范围为[1,100]，单位hz。
  • Atlas 训练系列产品：支持采集NIC和和ROCE。
  • Atlas A2 训练系列产品：支持采集NIC和ROCE。
• sys_interconnection_freq：集合通信带宽数据（HCCS）、PCIe数据采集频率以及片间传输带宽信息采集频率。取值范围为[1,50]，单位hz。
  • Atlas 训练系列产品：支持采集HCCS、PCIe数据。
  • Atlas A2 训练系列产品：支持采集HCCS、PCIe数据、片间传输带宽信息。
• dvpp_freq：DVPP采集频率。取值范围为[1,100]，单位hz。
• instr_profiling_freq：AI Core和AI Vector的带宽和延时采集频率。取值范围[300,30000]，单位cycle。仅Atlas A2 训练系列产品支持该参数。
  说明：

  instr_profiling_freq与training_trace、task_trace、hccl、aicpu、fp_point、bp_point、aic_metrics、l2、task_time、runtime_api互斥，无法同时执行。

• host_sys：Host侧性能数据采集开关。取值包括cpu和mem，可选其中的一项或多项，选多项时用英文逗号隔开，例如"host_sys": "cpu,mem"。
• host_sys_usage：采集Host侧系统及所有进程的CPU和内存数据。取值包括cpu和mem，可选其中的一项或多项，选多项时用英文逗号隔开。
• host_sys_usage_freq：配置Host侧系统和所有进程CPU、内存数据的采集频率。取值范围为[1,50]，默认值50，单位hz。

profiling_options = 
'{"output":"/tmp/profiling","training_trace":"on",task_trace":"on","fp_point":"","bp_point":"","aic_metrics":"PipeUtilization"}'