def reduce_scatter(tensor, reduction, rank_size, group = "hccl_world_group", fusion=0, fusion_id=-1)

提供group内的集合通信reducescatter功能，reduce操作由reduction参数指定。

参数名	输入/输出	描述
tensor	输入	TensorFlow的tensor类型。针对Atlas 训练系列产品，tensor支持的数据类型为int8, int32, int64, float16, float32。针对Atlas A2 训练系列产品，tensor支持的数据类型为int8, int16, int32, int64, float16, float32, bfp16。 tensor的第一个维度的元素个数必需是rank size的整数倍。
reduction	输入	String类型。 reduce的op类型，可以为”max”,”min”,”prod”和”sum”。说明：针对Atlas A2 训练系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。
rank_size	输入	int类型。 group内device的数量。最大值：32768。
group	输入	String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。
fusion	输入	int类型。 reducescatter算子融合标识，支持以下取值： 0：标识网络编译时不会对该算子进行融合，即该reducescatter算子不和其他reducescatter算子融合。 2：网络编译时，会对reducescatter算子按照相同的fusion_id进行融合，即“fusion_id”相同的reducescatter算子之间会进行融合。默认值为“0”。
fusion_id	输入	reducescatter算子的融合id。对相同fusion_id的reducescatter算子进行融合。

tensor：对输入tensor执行完reducescatter操作之后的结果tensor。建议返回tensor的数据量为32Byte对齐，否则会导致性能下降。

      
           from npu_bridge.npu_init import *
rank_size = 2
result = hccl_ops. reduce_scatter(tensor, "sum", rank_size)