函数功能

异步执行指定id对应的Graph图，输出执行结果。

函数原型

Status RunGraphAsync(uint32_t graph_id, const std::vector<ge::Tensor> &inputs, RunAsyncCallback callback)

Status RunGraphAsync(uint32_t graph_id, const ContinuousTensorList &inputs, RunAsyncCallback callback)

参数说明

参数名

输入/输出

描述

graphId

输入

子图对应的id。

inputs

输入

当前子图对应的输入数据。

使用std::vector<Tensor>类型的inputs作为输入，用户输入进入数据队列时，需要对每个输入做一次内存的申请和拷贝，输入较大或者较多时可能存在性能瓶颈。

callback

输出

当前子图对应的回调函数。

           
                using Status = uint32_t;
using RunAsyncCallback = std::function<void(Status, std::vector<ge::Tensor> &)>;

返回值

参数名	类型	描述
-	Status	GE_CLI_GE_NOT_INITIALIZED：GE未初始化。 SUCCESS：异步执行图成功。 FAILED：异步执行图失败。

参数名

类型

描述

-

Status

GE_CLI_GE_NOT_INITIALIZED：GE未初始化。

SUCCESS：异步执行图成功。

FAILED：异步执行图失败。

约束说明

无。

产品支持情况

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器），支持

Atlas 训练系列产品，支持

Atlas A2训练系列产品，支持

Atlas 200/300/500 推理产品，不支持

Atlas 200/500 A2推理产品，不支持

调用示例

此函数与RunGraph均为执行指定id对应的图，并输出结果，区别于RunGraph的是，该接口：

异步执行。
承载数据的数据格式不一样，但含义相同。
用户通过回调函数RunAsyncCallback获取图计算结果，即用户自行定义函数RunAsyncCallback。该回调函数，当status为success时，即可处理数据。

使用示例：

用户自定义RunAsyncCallback，来决定如何处理数据，例如：

        
             void CallBack(Status result，std::vector<ge::Tensor> &out_tensor) {
if（result == ge::SUCCESS) {
// 读取out_tensor数据， 用户根据需求处理数据；
for(auto &tensor : out_tensor) {
auto data = tensor.data;
int64_t length = tensor.length;
}
}
}

定义好指定图的输入数据const std::vector<ge::Tensor> &inputs。
调用接口RunGraphAsync(inputs, CallBack)。