功能介绍

当前系统支持在用户脚本中指定配置动态档位信息，从而支持动态输入的场景。

编译并运行Graph场景的动态分档当前仅支持整图分档：使用session参数设置分档信息，输入可以为dataset方式、placeholder方式，或者两种混合方式。对于混合输入，当前仅支持其中一种为动态变化的场景。

支持的产品型号

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 训练系列产品

Atlas A2训练系列产品

使用方法

在Data算子定义时，将数据shape的动态维度设置为-1：

        
                 auto shape_data = vector<int64_t>({ 1,-1,-1 });
    TensorDesc desc_data(ge::Shape(shape_data), FORMAT_ND, DT_FLOAT);
    auto data = op::Data("data");
    data.update_input_desc_data(desc_data);
    data.update_output_desc_out(desc_data);

编译并运行Graph时，在Session接口和AddGraph接口的options中设置ge.inputShape/ge.dynamicNodeType信息，同时通过ge.dynamicDims指定档位信息。

ge.inputShape可选设置。如果不设置，系统直接读取对应Data节点的shape信息，如果设置，以此处设置的为准，同时刷新对应Data节点的shape信息。
整图分档时，用户在脚本中设置的ge.inputShape的输入顺序要和实际data节点的name字母序保持一致，比如有三个输入：label、data、mask，则
 ge.inputShape输入顺序应该为data、label、mask：
```
"data:1,1,40,-1;label:1,-1;mask:-1,-1"
```

        
             std::map<std::string, std::string> options = {{"ge.inputShape", ""data:1,1,40,-1;label:1,-1;mask:-1,-1""}, 
                                             {"ge.dynamicDims", "20,20,1,1;40,40,2,2;80,60,4,4"}, 
                                             {"ge.dynamicNodeType", "1"}};
//分档参数添加到session
ge::Session *session = new ge::Session(options);
//分档参数添加到graph
session->AddGraph(graph_id, graph, options);

ge.inputShape表示网络的输入shape信息，以上配置表示网络中有三个输入，输入的name分别为data，label，mask，各输入的shape分别为（1,1,40,-1）、（1,-1）、（-1,-1），其中-1表示该维度上为动态档位，需要通过ge.dynamicDims设置动态档位参数。
ge.dynamicDims表示输入的对应维度的档位信息。档位中间使用英文分号分隔，每档中的dim值与ge.inputShape参数中的-1标识的参数依次对应，ge.inputShape参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。结合ge.inputShape信息，ge.dynamicDims配置为"20,20,1,1;40,40,2,2;80,60,4,4"的含义如下：
有三个“;”，表示输入shape支持三个档位，每个档位中的值对应输入shape中的“-1”的取值：
- 第0档：data(1,1,40,20)，label(1,20)，mask(1,1)
- 第1档：data(1,1,40,40)，label(1,40)，mask(2,2)
- 第2档：data(1,1,40,80)，label(1,60)，mask(4,4)
dynamic_node_type用于指定动态输入的节点类型。0：dataset输入为动态输入；1：placeholder输入为动态输入。当前不支持dataset和placeholder输入同时为动态输入。