调优流程

通过create_quant_retrain_config接口生成的config.json文件中的默认配置进行量化，若量化后的推理精度不满足要求，则按照如下步骤调整量化配置文件中的参数。

1. 根据create_quant_retrain_config接口生成的默认配置进行量化。若精度满足要求，则调参结束，否则进行下一步。
2. INT8量化场景下，可以将部分量化层取消量化，即将其"retrain_enable"参数修改为"false"，通常模型首尾层对推理结果影响较大，故建议优先取消首尾层的量化；如果用户有推荐的clip_max和clip_min的参数取值，则可以按照如下方式修改量化配置文件：

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

   { "version":1, "batch_num":1, "layername1":{ "retrain_enable":true, "retrain_data_config":{ "algo":"ulq_quantize", "clip_max":3.0, "clip_min":-3.0 }, "retrain_weight_config":{ "algo":"arq_retrain", "channel_wise":true } }, "layername2":{ "retrain_enable":true, "retrain_data_config":{ "algo":"ulq_quantize", "clip_max":3.0, "clip_min":-3.0 }, "retrain_weight_config":{ "algo":"arq_retrain", "channel_wise":true } } }

3. 完成配置后，精度满足要求则调参结束；否则表明量化感知训练对精度影响很大，不能进行量化感知训练，去除量化感知训练配置。