功能说明

获取输入Tensor的特定维度中指定索引的切片数据。

例如：

输入Tensor params为：params = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输入Tensor indices为：indices = [2,0]
输入axis = 0

调用此接口，则代表需要在params的第0维中，分别取索引为2和索引为0的数，结果如下所示：

gather_tensor = [[7,8,9], [1,2,3]]

函数原型

gather(params, indices, axis=None, batch_dims=0, impl_mode="support_out_of_bound_index")

参数说明

params：待切片的数据。输入Tensor，tvm.tensor类型。
支持的数据类型：float16, float32, int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64, uint64, bool。
indices：待取出数据的位置索引。输入Tensor，tvm.tensor类型，支持的数据类型：int32, int64。
axis：指定切片数据所在的维度。取值范围：[-p, p -1]，且要大于等于batch_dims，其中p是params的维数，int类型。
batch_dims：可选参数，代表批处理的维度数。表示可以从每轮批处理的元素中分别取出满足要求的切片数据。例如，如果batch_dims=1，则代表在params的第一个轴上有一个外循环indices，详细功能可参见•示例：batch_dims为1。
batch_dims的取值范围为[-i, i]，其中i是indices的维数。

数据类型为int，且需要满足：batch_dims <=axis。
impl_mode：可选参数，算子处理时选择的模式，默认值为"support_out_of_bound_index"，亦可设置为None。"support_out_of_bound_index"模式下，当索引值超范围（正常索引的范围为[-params.shape[axis], params.shape[axis])）时，对应的输出置零。其他模式下，当索引值超范围时，会报AI Core Error。

返回值

gather_tensor：执行gather之后的Tensor，tvm.tensor类型

约束说明

若配置了batch_dims，即batch_dims≠0，则params与indices的batch轴的维度大小要保持一致。例如，若batch_dims=1，表示要在第一个轴上做批处理，则params与indices的轴0的维度大小要相同。
此接口暂不支持与其他TBE DSL计算接口混合使用。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品

调用示例

示例：batch_dims为0

输入Tensor params为：

params = [[1,2,3],
          [4,5,6],
          [7,8,9]]

输入Tensor indices为：

indices = [2,0]

输入axis = 1, batch_dims=0

调用gather接口，根据indices tensor的值，在axis轴获取params数据切片，代码示例如下所示：

from tbe import tvm
from tbe import dsl
params = tvm.placeholder(（3，3）, dtype=dtype, name="params")
indices = tvm.placeholder(（2，）, dtype=dtype, name="indices")
set_valued_tensor = dsl.gather(params，indices，0, 0)

以上代码的功能为获取params 0轴上index为2和0的数据切片，输出结果如下所示：

gather_tensor = [[3, 1],
                 [6, 4],
                 [9, 7]]

示例：batch_dims为1
输入Tensor params为：
```
params = [[1,2,3],
          [4,5,6],
          [7,8,9]]
```
输入Tensor indices为：
```
indices = [[1],
           [2],
           [0]]
```
输入axis = 1, batch_dims=1
调用gather接口，代码示例如下所示：
```
from tbe import tvm
from tbe import dsl
params = tvm.placeholder(（3, 3）, dtype=dtype, name="params")
indices = tvm.placeholder(（3, 1）, dtype=dtype, name="indices")
set_valued_tensor = dsl.gather(params, indices, 1, 1)
```
因为batch_dims=1，则代表在第一个轴上（即轴0）进行批处理。在轴0上，将params[i]和indices[i]进行一一对应的gather处理，根据indices的值，在axis轴获取params数据切片, 其中i为batch轴的坐标。

输出结果如下所示：
```
gather_tensor = [[2,],
                 [6,],
                 [7,]]
```