vlog

功能说明

对raw_tensor中的每个元素做对数ln(x)运算。

函数原型

vlog(raw_tensor, impl_mode="high_performance")

参数说明

• raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。

  Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16

  Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 推理系列产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 200I/500 A2推理产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas A2训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

• impl_mode：算子运行时选择精度优先还是性能优先模式，有以下两种取值：
  • high_precision：表示精度优先，精度优先时，由于计算过程复杂，性能会有所下降。
  • high_performance：表示性能优先，性能优先时，精度会有所下降。

  默认值“high_performance”。

  

  针对Atlas 200/300/500 推理产品，此接口不支持“精度优先”模式，仅支持配置为“high_performance”。

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型。

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
res = dsl.vlog(data)