算子交付件独立编译

简介

获取算子开发相关交付件并按照目录结构要求存放后，可进行交付件独立编译，生成自定义算子安装包*.run，详细的编译操作包括：

• 将AI CPU算子代码实现文件*.h与*.cc编译成libcust_aicpu_kernels.so。
• 将算子信息库定义文件*.ini编译成*.json
• 将原型定义文件*.h与*.cc编译成libcust_op_proto.so。
• 将TensorFlow/Caffe/ONNX算子的适配插件实现文件*.h与*.cc编译成libcust_{tf|caffe|onnx}_parsers.so。
• 自动新增编译相关文件，如CMakeLists.txt。

操作步骤

1. 独立编译前需确保算子交付件的目录结构如下所示。
   • TBE算子交付件目录结构：

     ├── framework      //算子插件实现文件目录，框架为“PyTorch”的算子无需关注
     │   ├── tf_plugin    //原始框架类型为TensorFlow时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       └── tensorflow_conv2_d_plugin.cc       //算子适配插件实现文件
     │   └── onnx_plugin   //原始框架类型为ONNX时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       └── conv2_d_plugin.cc   //算子适配插件实现文件
     ├── op_proto     //算子原型定义文件所在目录（必要交付件）   
     │   ├── conv2_d.h
     │   ├── conv2_d.cc
     ├── tbe     //必要交付件
     │   ├── impl    //算子代码实现文件目录
     │       └── conv2_d.py      //算子代码实现文件
     │   ├── op_info_cfg   //算子信息库文件目录
     │       └── ai_core
     │                 ├── {Soc Version}         //昇腾AI处理器类型
     │                     ├── conv2_d.ini         //算子信息库定义文件、
     ├── op_tiling  //算子tiling实现文件目录，不涉及tiling实现的算子无需关注

   • AI CPU算子交付件目录结构：

     ├── framework      //算子插件实现文件目录，框架为“PYTORCH”的算子无需关注
     │   ├── tf_plugin    //原始框架类型为TensorFlow时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       └── tensorflow_conv2_d_plugin.cc       //算子适配插件实现文件
     │   └── onnx_plugin   //原始框架类型为ONNX时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       └── conv2_d_plugin.cc   //算子适配插件实现文件
     ├── op_proto     //算子原型定义文件所在目录（必要交付件） 
     │   ├── conv2_d.h
     │   ├── conv2_d.cc
     ├── cpukernel    //必要交付件
     │   ├── impl        //算子代码实现文件目录
     │   │   ├── conv2_d_kernels.cc
     │   │   └── conv2_d_kernels.h
     │   ├── op_info_cfg
     │   │   └── aicpu_kernel
     │   │       └── conv2_d.ini      //算子信息库定义文件
     ├── op_tiling  //算子tiling实现文件目录，不涉及tiling实现的算子无需关注

2. 编译算子交付件。

   进入msopgen工具所在目录（CANN软件安装后文件存储路径下的“python/site-packages/bin”）执行如下命令，参数说明请参见表1。

   ./msopgen compile -i {operator deliverables directory} -c {CANN installation paths}

   表1 参数说明

   参数名称	参数描述	是否必选
   compile	用于编译算子交付件。	是
   -i， --input	算子交付件所在路径，可配置为绝对路径或者相对路径。工具执行用户需要有此路径的可读权限。	是
   -c， --cann	CANN软件的安装目录。	否
   -h， --help	帮助提示参数。	否

3. 编译成功后，会在算子交付件所在路径下创建build_out目录，并在build_out目录下生成自定义算子安装包custom_opp_<target os>_<target architecture>.run。
4. 查看算子交付件所在路径，新增独立编译相关文件。
   • 编译后TBE算子交付件目录结构如下所示：

     ├── build_out    //新增编译输出目录       
     ├── build.sh     //新增编译配置入口脚本
     ├── cmake       //新增编译目录
     │   ├── config.cmake
     │   ├── util        
     ├── CMakeLists.txt    //新增CMakeLists.txt
     ├── framework      //算子插件实现文件目录，框架为“PYTORCH”的算子无需关注
     │   ├── CMakeLists.txt    //新增文件
     │   ├── tf_plugin    //原始框架类型为TensorFlow时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       └── tensorflow_conv2_d_plugin.cc       //算子适配插件实现文件
     │       └── CMakeLists.txt   //新增文件
     │   └── onnx_plugin   //原始框架类型为ONNX时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       ├── CMakeLists.txt    //新增文件
     │       └── conv2_d_plugin.cc   //算子适配插件实现文件
     ├── op_proto     //算子原型定义文件及CMakeLists文件所在目录   
     │   ├── conv2_d.h
     │   ├── conv2_d.cc
     │   ├── CMakeLists.txt     //新增文件
     ├── tbe 
     │   ├── CMakeLists.txt     //新增文件
     │   ├── impl    //算子代码实现文件目录
     │       └── conv2_d.py      //算子代码实现文件
     │   ├── op_info_cfg   //算子信息库文件目录
     │       └── ai_core
     │                 ├── {Soc Version}         //昇腾AI处理器类型
     │                     ├── conv2_d.ini         //算子信息库定义文件、
     ├── op_tiling  //算子tiling实现文件目录，不涉及tiling实现的算子无需关注
     │   ├── CMakeLists.txt     //新增文件
     ├── scripts     //新增自定义算子打包相关脚本所在目录

   • 编译后AI CPU算子交付件目录结构如下所示：

     ├── build_out    //新增编译输出目录   
     ├── build.sh     //新增编译配置入口脚本
     ├── cmake    //新增编译目录
     │   ├── config.cmake
     │   ├── util        
     ├── CMakeLists.txt    //新增文件
     ├── framework      //算子插件实现文件目录，框架为“PYTORCH”的算子无需关注
     │   ├── CMakeLists.txt    //新增文件
     │   ├── tf_plugin    //原始框架类型为TensorFlow时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       └── tensorflow_conv2_d_plugin.cc       //算子适配插件实现文件
     │       └── CMakeLists.txt   //新增文件
     │   └── onnx_plugin   //原始框架类型为ONNX时生成的算子适配插件代码所在目录
     │       ├── CMakeLists.txt     //新增文件
     │       └── conv2_d_plugin.cc   //算子适配插件实现文件
     ├── op_proto     //算子原型定义文件及CMakeList文件所在目录   
     │   ├── conv2_d.h
     │   ├── conv2_d.cc
     │   ├── CMakeLists.txt     //新增文件
     ├── cpukernel
     │   ├── CMakeLists.txt     //新增文件
     │   ├── impl        //算子代码实现文件目录
     │   │   ├── conv2_d_kernels.cc
     │   │   └── conv2_d_kernels.h
     │   ├── op_info_cfg
     │   │   └── aicpu_kernel
     │   │       └── conv2_d.ini      //算子信息库定义文件
     │   └── toolchain.cmake    //新增编译文件
     ├── op_tiling    //算子tiling实现文件目录，不涉及tiling实现的算子无需关注
     │   ├── CMakeLists.txt     //新增文件
     ├── scripts     //新增自定义算子打包相关脚本所在目录