函数：get_output_dims

aclError aclmdlGetOutputDims(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, aclmdlIODims *dims)

dims, ret = acl.mdl.get_output_dims(model_desc, index)

根据模型描述获取指定的模型输出Tensor的维度信息。

• 固定Shape场景下，通过该接口获取指定的模型输出Tensor的维度信息。
• 动态Shape（动态Batch或动态分辨率）场景下，通过该接口获取最大档的维度信息。

model_desc：int，aclmdlDesc类型数据的指针地址。

需提前调用acl.mdl.create_desc接口创建aclmdlDesc类型的数据。

index：int，指定获取第几个输入的大小，index值从0开始。

dims：dict，针对多batch或多种宽高的场景，按照该字典的数组返回其支持的最大档的组合。

dims = {
"name": xxx, #tensor name
"dimCount":xxx，#shape中的维度个数
"dims": [xx, xx, xx]   # 维度信息
}

• 若Tensor的name长度大于127，则在输出dims["name"]时，pyACL会将Tensor的name转换为“acl_modelId_${id}_input_${index}_${随机字符串} ”格式（如果转换后的Tensor的name与模型中已有的Tensor的name冲突，则会在转换后的name尾部增加“_${随机字符串} ”，否则不会增加随机字符串），并在转换后的name与原name之间建立映射关系，用户可调用acl.mdl.get_tensor_real_name接口，传入转换后的name，获取原name（若向接口传入原name，则获取的还是原name）。
• 若Tensor的name长度小于或等于127，则在输出的dims["name"]时，按Tensor的name输出。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

无