AI CPU算子识别（Vector算子）

基本原理

模型存在大量算子在AI CPU上计算时，可能会影响性能，需要将在AI CPU上的算子切换至AI CORE运算。

使用场景

1. 查看summary目录中op_statistic_x_1.csv（x为rank号，0/1/2…），分别统计AI CORE、AI CPU类算子的总耗时。

   op_statistic_x_1.csv文件为Ascend PyTorch Profiler采集输出的device_xx/summary目录中文件。

2. 打开文件并按照Core Type筛选，可以过滤出AI_CPU算子。
   图1 op_statistic_xx.csv文件
   

3. 若此类算子占比较高，需要考虑将这类算子切换到AI_CORE上，请联系华为工程师进行优化。

操作步骤

1. 若此类算子占比较高，需要考虑将这类算子切换到AI_CORE上，请联系华为工程师进行优化。