单算子耗时差异

单算子耗时差异可以通过性能比对工具，将GPU与NPU的数据进行比对。

1. 采集数据。
   • GPU数据：参见官方文档使用PyTorch原生接口采集GPU数据。
   • NPU数据：通过Ascend PyTorch Profiler工具采集NPU的数据。

     ASCEND_PROFILER_OUTPUT文件夹下有trace_view.json文件。

     图1 采集目录
     
     图2 timeline文件
     

2. 执行命令进行NPU与GPU数据对比。

   python performance_compare.py  [基准json文件的path]    [比较json文件的path]    

   命令示例：

   python performance_compare.py ./GPU.json ./NPU_trace_view.json

   生成的结果文件：torch_op_compare_xx.csv

   图3 结果文件
   

   文件中分别标记了NPU比GPU性能好的部分与差的部分，绿色标记代表性能好，红色标记代表性能差，可在“DIFF Filter”字段按照颜色选择查看算子差异的部分。