总体思路

  1. 算子耗时统计，包括NPU的时间和GPU的时间。
  2. 算子性能初筛，通过采集到的性能profiling文件中的op_summary数据进行筛选，主要包括非连续转连续算子识别、AICPU算子识别。
  3. 通过性能比对工具对比GPU和NPU数据，找到融合算子和对应单算子耗时的差距。
  4. 性能详细分析，根据算子的throughput和PMU数据分析单case性能，精确识别待优化算子。
父主题： 算子计算性能分析与优化