在大规模深度学习模型的训练过程中，通信性能优化是保障整体性能的关键环节。本章节将深入讨论每个并行模式的优化手段，着重指导如何根据具体需求配置通信域，采用合适的通信技术，并结合模型结构进行综合性能优化。通过对通信算子的精准识别和优化，本章节旨在提高大规模深度学习模型的通信效率，加速训练过程，为模型的快速迭代和部署提供有力支持。