将raw_tensor中每个元素向最接近的整数取整(四舍六入),当0.5或-0.5时则向远离0的方向取整(例如,-1.5向远离0取整的结果是-2,1.5向远离0取整的结果是2)。
round_half_up(raw_tensor)
raw_tensor:输入tensor,tvm.tensor类型。
Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32
Atlas 推理系列产品:支持的数据类型有float16、float32、f162s8、f162u8、f162s32、f322s32
Atlas A2训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32
res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。
默认数据类型为int32。若指定了输出类型,则按照指定的数据类型进行输出,例如,若输入数据类型为f162s8,则输出数据类型为int8。
无。
Atlas 训练系列产品
Atlas 推理系列产品
Atlas A2训练系列产品
from tbe import tvm from tbe import dsl shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = dsl.round_half_up(data)