对raw_tensor中的每个元素向上取整。
ceil(raw_tensor)
raw_tensor:输入tensor,tvm.tensor类型。
Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16
Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32
Atlas 推理系列产品:支持的数据类型有float16、float32、f162s8, f162u8, f162s32, f322s32
Atlas A2训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32
res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。
默认数据类型为int32。若指定了输出类型,则按照指定的数据类型进行输出,例如,若输入数据类型为f162s8,则输出数据类型为int8。
无。
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Atlas 训练系列产品
Atlas 推理系列产品
Atlas A2训练系列产品
from tbe import tvm from tbe import dsl shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = dsl.ceil(data)