clip

功能说明

将data中每个元素取到 [min_value, max_value] 的范围内，将data中的每个元素与min_value、max_value做比较，如果元素值在min_value、max_value之间，则取data元素值；如果元素值小于min_value，则取min_value值；如果元素值大于max_value，则取max_value。

约束说明

Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16，float32，int8，uint8，int32。其中int8，uint8，int32会被转换为float16。

Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16，float32，int8，uint8，int32。其中int8，uint8，int32会被转换为float16。

Atlas 推理系列产品：支持的数据类型有float16，float32。

Atlas A2训练系列产品：支持的数据类型有float16，float32，int8，uint8，int32。其中int8，uint8，int32会被转换为float16。

max_value、min_value数据类型与data数据类型需要一致，如果不一致计算中会把max_value、min_value转换为data对应数据类型。

函数原型

clip(data, max_value, min_value)

参数说明

• data：输入tensor，tvm.tensor类型。
• max_value：目标范围的最大值，标量类型。
• min_value：目标范围的最小值，标量类型。

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas A2训练系列产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
max_value = tvm.const(2, dtype =input_dtype)
min_value = tvm.const(3, dtype =input_dtype)
res = dsl.clip(data, max_value, min_value)