功能说明

tensor lhs中的元素和rhs按operation处的操作进行比较，operation处的操作包括eq、ne、lt、gt、le、ge，依次表示==、!=、<、>、<=、>=。如果表达式成立，返回slhs对应的值，否则返回srhs对应的值。

以下通过表达式的方式来解释各操作的含义，其中a表示lhs中的元素，b表示rhs中的元素，c表示slhs中的元素，d表示srhs中的元素，res表示结果tensor的元素，表达式如下：

lt: res = c (a < b) or d (a >= b)
gt: res = c (a > b) or d (a <= b)
le: res = c (a <= b) or d (a > b)
ge: res = c (a >= b) or d (a < b)
eq: res = c (a == b) or d (a != b)
ne: res = c (a != b) or d (a == b)

如果rhs为None，tensor lhs中的元素会与float数2.0进行比较。
如果slhs为None，表达式成立时，返回lhs对应的值。
如果srhs为None并且rhs类型为tensor，表达式不成立时，返回rhs对应的值。

如果srhs为None并且rhs类型为scalar，表达式不成立时，返回float数0.0。

函数原型

vcmpsel(lhs,rhs=None,operation='lt', slhs=None, srhs=None)

参数说明

lhs：进行比较操作的左操作数，tvm.tensor类型。
rhs：进行比较操作的右操作数，tvm.tensor 或者 scalar类型，默认为None。
slhs：比较表达式成立时返回的值，tvm.tensor或者 scalar类型，默认为None。
srhs：比较表达式不成立时返回的值，tvm.tensor或者 scalar类型，默认为None。
operation : 操作类型，支持eq, ne, lt, gt, ge, le，默认为lt。
所有参数的数据类型需要一致。
Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16

Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

Atlas 推理系列产品：支持的数据类型有float16、float32

Atlas A2训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

BS9SX1A AI处理器：支持的数据类型有float16、float32

返回值

res_tensor：结果tensor ，tvm.tensor类型

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas A2训练系列产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data1 = tvm.placeholder(shape, name="data1", dtype=input_dtype)
data2 = tvm.placeholder(shape, name="data2", dtype=input_dtype) 
data3 = tvm.placeholder(shape, name="data3", dtype=input_dtype)
data4 = tvm.placeholder(shape, name="data4", dtype=input_dtype)
res = dsl.vcmpsel(data1, data2, 'gt', data3, data4)