vcmp

功能说明

lhs tensor中的元素与rhs按operation指定的操作进行比较，operation指定的操作包括eq、ne、lt、gt、le、ge，依次表示==、!=、<、>、<=、>=。如果表达式成立，mode为bool时返回True，mode为bit时返回1；如果表达式不成立，mode为bool时返回False，mode为bit时返回0。

以下通过表达式的方式来解释各操作的含义，其中，x表示lhs中的元素，y表示rhs中的元素，z表示结果tensor的元素，n（取值0~7）表示结果tensor的元素的bit位index，表达式如下：

• mode=='bool':
  • lt: z = True (x < y) or False (x >= y)
  • gt: z = True (x > y) or False (x <= y)
  • le: z = True (x <= y) or False (x > y)
  • ge: z = True (x >= y) or False (x < y)
  • eq: z = True (x == y) or False (x != y)
  • ne: z = True (x != y) or False (x == y)

• mode=='bit':
  • lt: z[n] = 1 (x < y) or 0 (x >= y)
  • gt: z[n] = 1 (x > y) or 0 (x <= y)
  • le: z[n] = 1 (x <= y) or 0 (x > y)
  • ge: z[n] = 1 (x >= y) or 0 (x < y)
  • eq: z[n] = 1 (x == y) or 0 (x != y)
  • ne: z[n] = 1 (x != y) or 0 (x == y)

函数原型

vcmp(lhs, rhs, operation='lt', mode='bool')

参数说明

• lhs：进行比较操作的左操作数，tvm.tensor类型。
• rhs：进行比较操作的右操作数，tvm.tensor或者 scalar类型。
• operation : 操作类型，支持eq, ne, lt, gt, ge, le，默认为lt。
• mode：模式类型，支持bool和bit，默认为bool。

其中，进行比较操作的左操作数和右操作数的数据类型需要一致。

• Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16
• Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32、int64
• Atlas 推理系列产品：支持的数据类型有float16、float32、int64、uint64
• Atlas A2训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32、int64

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型。mode为bool时数据类型为bool，mode为bit时数据类型为uint8。

约束说明

• 当mode为bool时，调用tbe.dsl.build接口进行编译时，传入的config参数中需要设置bool_storage_as_1bit为False。否则会出现某些shape的输出结果不符合预期。

  因为bool_storage_as_1bit的默认值为True，表示按照1 bit进行存储。

  编译配置config如下所示：

  with tvm.target.cce():
      schedule = tbe.dsl.auto_schedule(res)
  config = {"name": kernel_name,
            "tensor_list": [data_x, data_y, res],
            "bool_storage_as_1bit": False}
  tbe.dsl.build(schedule, config)

• 当mode为bit时，左操作数的shape的最后一维必须被8整除。
• 如果右操作数也为tensor，那么两个tensor的shape需要相同。
• 针对Atlas 推理系列产品，当数据类型为int64与uint64时，仅支持mode为bool模式。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas A2训练系列产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data1 = tvm.placeholder(shape, name="data1", dtype=input_dtype)
data2 = tvm.placeholder(shape, name="data2", dtype=input_dtype)
res = dsl.vcmp(data1, data2, 'lt', 'bit')