将raw_tensor中每个元素与标量scalar进行比较,结果取两者间的最大者。
vmaxs(raw_tensor, scalar)
Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
Atlas 推理系列产品:支持的数据类型有float16、int16、float32、int32
Atlas A2训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32、int32
res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。
无。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 训练系列产品
Atlas 推理系列产品
Atlas A2训练系列产品
from tbe import tvm from tbe import dsl shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) scalar = tvm.const(2, dtype =input_dtype) res = dsl.vmaxs(data, scalar)