def reduce(tensor, reduction, root_rank, fusion=0, fusion_id=-1, group="hccl_world_group")
提供group内的集合通信reduce功能，对所有节点的同名张量进行reduce操作，并将结果输出至root_rank。
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
tensor |
输入 |
TensorFlow的tensor类型。 针对Atlas 训练系列产品，tensor支持的数据类型为int8, int32, float16, float32。 针对Atlas A2训练系列产品，tensor支持的数据类型为int8, int16, int32, float16, float32。 |
reduction |
输入 |
String类型。 reduce的op类型，可以为”max”,”min”,”prod”和”sum”。
说明：
针对Atlas A2训练系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16数据类型。 |
root_rank |
输入 |
int类型。 作为root节点的rank_id，该id是group内的rank id。 |
fusion |
输入 |
int类型。 reduce算子融合标识。
|
fusion_id |
输入 |
reduce算子的融合id。 对相同fusion_id的reduce算子进行融合。 |
group |
输入 |
String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。 |
tensor：对输入tensor执行完reduce操作之后的结果tensor。
from npu_bridge.npu_init import * result = hccl_ops.reduce(tensor, "sum", 0)