def reduce_scatter(tensor, reduction, rank_size, group = "hccl_world_group")

提供group内的集合通信reducescatter功能，reduce操作由reduction参数指定。

参数名	输入/输出	描述
tensor	输入	TensorFlow的tensor类型。针对Atlas 训练系列产品，tensor支持的数据类型为int8, int32, float16, float32。针对Atlas A2训练系列产品，tensor支持的数据类型为int8, int16, int32, float16, float32。 tensor的第一个维度的元素个数必需是rank size的整数倍。
reduction	输入	String类型。 reduce的op类型，可以为”max”,”min”,”prod”和”sum”。说明：针对Atlas A2训练系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16数据类型。
rank_size	输入	int类型。 group内device的数量。最大值：4096。
group	输入	String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

tensor：对输入tensor执行完reducescatter操作之后的结果tensor。建议返回tensor的数据量为32Byte对齐，否则会导致性能下降。

from npu_bridge.npu_init import *
rank_size = 2
result = hccl_ops. reduce_scatter (tensor, "sum", rank_size)