当进行分布式训练时，需要通过昇腾软件中的HCCN Tool工具配置device的网卡IP，用于多个device间通信以实现网络模型参数的同步更新。本章节只介绍使用HCCN Tool工具配置网络的命令，如果用户需要使用HCCN Tool工具的其他功能（如检查网口Link状态），请参见《Ascend 910 23.0.RC2 HCCN Tool 接口参考（AI加速卡）》或《Atlas A2 中心训练硬件 23.0.RC2 HCCN Tool 接口参考》。
如用户需要在多台设备进行分布式训练，可执行hccn_tool -i x -tls -s enable 0命令（x表示处理器ID，从0~7，执行命令时需更换为DI号）关闭Device侧TLS，否者可能存在导致训练性能降低的情况。
- 如果关闭Device侧TLS，那么在集群通信时，所有信息明文传输，可能存在安全风险，请用户根据实际情况选择是否关闭。
- 只有物理机root用户才有权限关闭Device侧TLS。
Atlas 800 训练服务器、Atlas 900 AI集群场景
判定是SMP模式还是AMP模式，请登录BMC后台执行命令“ipmcget -d npuworkmode”进行查询。
- SMP（对称多处理器）模式：
以root用户登录到AI Server配置每个device的网卡IP。配置要求：
- AI Server中的第0/4，1/5，2/6，3/7号网卡需处于同一网段，第0/1/2/3号网卡在不同网段，第4/5/6/7号网卡在不同网段。
- 对于集群场景，各AI Server对应的位置的device需处于同一网段，例如AI Server1和AI Server2的0号网卡需处于同一网段，AI Server1和AI Server2的1号网卡需处于同一网段。如下命令所用IP地址为示例，配置时以实际规划IP为准。
hccn_tool -i 0 -ip -s address 192.168.100.101 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 1 -ip -s address 192.168.101.101 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 2 -ip -s address 192.168.102.101 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 3 -ip -s address 192.168.103.101 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 4 -ip -s address 192.168.100.100 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 5 -ip -s address 192.168.101.100 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 6 -ip -s address 192.168.102.100 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 7 -ip -s address 192.168.103.100 netmask 255.255.255.0
- AMP（非对称多处理器）模式：
Atlas 300T 训练卡场景
Atlas 300T 训练卡每台服务器可以配置1或2张标卡，每张标卡对应1个Device OS，每张标卡需要配置1个地址，不同标卡配置相同网段IP地址即可。
以root用户登录到AI Server配置每个device的网卡IP，以Atlas 300T 训练卡为例，配置操作如下：
- 先使用命令npu-smi info查看待配置device的ID，如图1中的NPU值，下文以NPU值为1和4为例，实际操作中以查询结果为准：
- 执行如下命令配置device的网卡IP，如下命令所用IP地址为示例，配置时以实际规划IP为准。
hccn_tool -i 1 -ip -s address 192.168.0.2 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 4 -ip -s address 192.168.0.3 netmask 255.255.255.0
需要确认在服务器上安装有npu-smi工具，执行npu-smi -h查询。