工具部署架构

基于TF_Adapter的TensorFlow网络模型量化，量化后的模型支持在NPU以及CPU进行推理，其部署架构图如图1所示。本手册仅介绍量化后的模型在NPU推理的场景。

1. 用户需要先在带NPU设备的在线推理环境上搭建TensorFlow CPU环境，然后在该环境上安装AMCT，进行模型压缩，生成压缩后的*.pb模型。

   AMCT进行量化时（本手册主要是训练后量化），需要借助带NPU的设备进行校准推理。

2. 压缩后的*.pb模型，可以在NPU环境进行在线推理，也可以基于TensorFlow CPU环境完成精度仿真。