调整输入tensor大小
【输入】（ONNX版本为Opset v10）
2个输入
x：一个tensor，数据类型：unit8、int8、int16、int32、int64、float16、float、double
scales：与输入x的秩相等的数组
【输入】（ONNX版本为Opset v11/v12/v14/v15）
2个输入
x：一个tensor，数据类型：float16、float
sizes：输出tensor的size
【输出】
一个输出
y：缩放后的张量
【属性】（ONNX版本为Opset v10）
mode：string，插值算法，取值包括nearest、linear，默认值为nearest
【属性】（ONNX版本为Opset v11/v12/v14/v15）
coordinate_transformation_mode：string，定义缩放后图像与原图像的坐标转换，取值包括align_corners、asymmetric、tf_half_pixel_for_nn、tf_crop_and_resize、pytorch_half_pixel、half_pixel，默认值为half_pixel
cubic_coeff_a：三次插值系数，数据类型为float，默认值为-0.75
exclude_outside：超出tensor外的权重，数据类型为int，默认值为0
mode：string，插值算法，取值包括nearest、linear、cubic，默认值为nearest
nearest_mode：string，最近邻算子模式，取值包括round_prefer_floor、round_prefer_ceil、floor、ceil默认值为round_prefer_floor，本参数仅在mode为nearest才可用
【约束】
目前仅支持nearest和linear插值方式来处理图片，并且需要修改模型将输入scales或sizes由placeholder改为const类型，可以使用onnxsimplifier简化模型
Opset v10/v11/v12/v14/v15/v16/v17/v18