ROI最大池消耗一个输入张量X和感兴趣区域(ROI)，以便在每个ROI上应用最大池，从而产生输出的4-D形状张量(num_roi, channels, pooled_shape[0]， pooled_shape[1])。
【输入】
X：一个tensor，数据类型：float16、float
rois：一个tensor，数据类型：float16、float
【输出】
Y：一个tensor，数据类型：float16、float、double
【属性】
pooled_shape： list of ints
spatial_scale： float，默认值：1.0
【约束】
不支持atc工具参数--precision_mode=must_keep_origin_dtype时float类型输入
Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18