HardSigmoid

功能

HardSigmoid接受一个输入数据(张量)并生成一个输出数据(张量)，HardSigmoid函数y = max(0, min(1, alpha * x + beta))应用于张量元素方面。

边界

【输入】

1个输入

X：一个tensor，数据类型：float16、float、double

【输出】

1个输出

Y：一个tensor，数据类型：float16、float、double

【属性】

alpha：float，默认值：0.2

beta：float，默认值：0.2

支持的ONNX版本

Opset v1/v6/v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18