转置卷积
【输入】
3个输入
input_size：tensor，数据类型：int32、int64
x：tensor，数据类型：float16
filter：tensor，数据类型：float16
【输出】
一个输出
y：一个张量，和输入x同样的数据类型和shape
【属性】
auto_pad：string，默认为NOTSET，含义：显式使用padding的方式
dilations：ints，默认为全1序列，含义：filter的每轴空洞值
group：int，默认为1，含义：输入通道分组数
kernel_shape：ints，默认为w，含义：卷积核大小
output_padding：ints，默认为全0数组，含义：指定padding值
output_shape：ints，根据pad自动计算，含义：输出shape
pads：ints，默认为全0矩阵，含义：每根轴指定pad值
strides：ints，默认为全1矩阵，含义：每根轴的stride值
【约束】
目前只支持2D的转置卷积，3D及以上暂不支持
dilations只支持1
output_shape支持限制：实现部分功能。现在支持output shape的大小，小于原始输入大小，但是不支持大于原始输入大小
属性auto_pad不支持 "SAME_UPPER"，"SAME_LOWER"
Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18