x86架构下升级pillow库

更新高性能版本的依赖库，升级高性能处理库pillow。注意此操作仅支持x86架构。

安装高性能pillow库相关依赖。

Ubuntu

apt-get install libtiff5-dev libjpeg8-dev libopenjp2-7-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python3-tk libharfbuzz-dev libfribidi-dev libxcb1-dev

CentOS/EulerOS

yum install libtiff-devel libjpeg-devel openjpeg2-devel zlib-devel freetype-devel lcms2-devel libwebp-devel tcl-devel tk-devel harfbuzz-devel fribidi-devel libraqm-devel libimagequant-devel libxcb-devel

执行命令卸载原生pillow库。
```
pip3.7 uninstall -y pillow
```
安装SSE4版本pillow-simd。（使用root用户安装，执行如下命令，若使用非root用户安装，需在命令结尾加上--user。）
```
pip3.7 install pillow-simd
```
如果CPU支持AVX2指令集，可安装AVX2版本pillow-simd。
```
CC="cc -mavx2"  pip3.7 install -U --force-reinstall pillow-simd
```

安装对应框架版本的torchvision。

#PyTorch 1.8.1需安装0.9.1版本，PyTorch 1.11.0需安装0.12.0版本。以下以PyTorch 1.8.1安装0.9.1版本为例。
pip3 install torchvision==0.9.1

修改torchvision代码解决pillow-simd缺少PILLOW_VERSION问题。
将/usr/local/python3.x.x/lib/python3.x/site-packages/torchvision/transforms/functional.py第5行代码修改如下：
```
try:
    from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance,PILLOW_VERSION
except:
    from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance
    PILLOW_VERSION="7.0.0"
```

安装opencv

在某些对host侧CPU要求较高的模型中，例如目标检测类模型，需要进行较为复杂的图像预处理。为获得更好的图像处理性能，可采用编译安装opencv的方式。

编译安装opencv的步骤如下：

安装前准备。
```
export GIT_SSL_NO_VERIFY=true
```

下载源码包。

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
mkdir -p build

源码编译并安装。

cd build  
cmake -D BUILD_opencv_python3=yes -D BUILD_opencv_python2=no -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/local/python3.7.5/bin/python3.7m -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/python3.7.5/include/python3.7m -D
PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/python3.7.5/lib/libpython3.7m.so -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/python3.7.5/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib/python3.7/site-packages -D PYTHON3_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/local/python3.7.5/bin/python3.7m .. 

make -j$nproc
make install

图像处理模型

x86架构下升级pillow库

安装opencv