本文介绍整网推理场景下的精度调优流程、相关配置及典型案例等。由于是调优，因此在调优前，请确保已经完成了整网推理功能调测，功能不阻塞，只是推理精度错误，或推理精度与标杆数据存在少量差距。
在整网推理时，可能由于以下原因导致推理精度错误或者推理精度不达标：
- 推理功能与其它功能之间的串接问题，当前比较典型的是DVPP+AIPP+模型推理串联使用的场景，该场景主要是因为接口中参数的配置问题、模型转换时AIPP的配置问题导致，本文也结合具体的正、反例给出了配置建议。
如果存在DVPP、AIPP功能、模型推理串联使用的场景，建议先排查这部分问题；否则，可以跳过该排查，直接排查算子本身的精度问题。
- 整网中算子本身的精度问题，该类问题可以借助精度比对工具、一键Dump比对工具（点击Link获取），根据下文中具体的问题定位流程获取各类数据后，再进行比对、分析，确认是配置问题，还是算子实现问题，再逐一解决问题。本文中会结合具体的比对、分析的案例，介绍如何比对、分析。
图1 推理精度问题
- 本文中的“推理”，当前限定为使用om离线模型文件进行推理的场景。
- 本文中的算子精度问题，是指整网中算子的精度问题，对于自定义的TBE算子，运行验证时的发现精度问题，请参见《TBE&AI CPU算子开发指南》。