抠图贴图缩放（一图一框）

基本原理

示例代码

调用接口后，需增加异常处理的分支，并记录报错日志、提示日志，此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

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import acl
# ......

# 1.pyACL初始化。
ret = acl.init()

# 2.运行管理资源申请，包括Device、Context、Stream。
self.device_id = 0
ret = acl.rt.set_device(self.device_id)
self.context, ret = acl.rt.create_context(self.device_id)
self.stream, ret = acl.rt.create_stream()

# 3.创建图片数据处理通道时的通道描述信息，dvpp_channel_desc 是acldvppChannelDesc类型。
self.dvpp_channel_desc = acl.media.dvpp_create_channel_desc()

# 4.创建图片数据处理的通道。
ret = acl.media.dvpp_create_channel(self.dvpp_channel_desc)

# 5.创建输出图片的描述信息，并设置各属性值。
self.output_desc = acl.media.dvpp_create_pic_desc()
assert self.output_desc is not None
out_buffer_size = self.set_picture_desc(self.output_desc, w // 2, h // 2, "output", 0)

# 6.创建输入图片的描述信息，并设置各属性值。
self.input_desc = acl.media.dvpp_create_pic_desc()
assert self.input_desc is not None
self.set_picture_desc(self.input_desc, w, h, "input", 0)

# 7.加载图片数据，并拷贝到Device侧。
np_yuv = np.fromfile(path, dtype=np.byte)
in_buffer_size = np_yuv.itemsize * np_yuv.size
bytes_data = np_yuv.tobytes()
np_yuv_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)
ret = acl.rt.memcpy(self.dev_buffer["input_0"], in_buffer_size, np_yuv_ptr,
                      in_buffer_size, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE)
assert ret == 0

# 8.指定抠图、贴图区域的位置。
self.crop_area = acl.media.dvpp_create_roi_config(w // 2, w - 1, h // 2, h - 1)
self.paste_area = acl.media.dvpp_create_roi_config(w // 4, w // 2 - 1, h // 4, h // 2 - 1)

# 9.执行异步抠图贴图缩放。
self.resize_config = acl.media.dvpp_create_resize_config()
ret = acl.media.dvpp_vpc_crop_resize_paste_async(self.dvpp_channel_desc,
                                                       self.input_desc, self.output_desc,
                                                       self.crop_area, self.paste_area,
                                                       self.resize_config, self.stream)
assert ret == 0
ret = acl.rt.synchronize_stream(self.stream)
assert ret == 0

# 10.将输出数据拷贝到Host侧。
np_output = np.zeros(out_buffer_size, dtype=np.byte)
bytes_data = np_output.tobytes()
np_output_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)
ret = acl.rt.memcpy(np_output_ptr, out_buffer_size, self.dev_buffer["output_0"],
                      out_buffer_size, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST)
assert ret == 0

# 11.释放资源，包括输入/输出图片的描述信息、输入/输出内存、通道描述信息、通道等。
ret = acl.media.dvpp_destroy_pic_desc(self.input_desc)
ret = acl.media.dvpp_destroy_pic_desc(self.output_desc)
# dev_buffer是字典对象，存储device侧申请内存。
for key in self.dev_buffer.keys():
    if self.dev_buffer[key]:
        ret = acl.media.dvpp_free(self.dev_buffer[key])
if self.dvpp_channel_desc:
    ret = acl.media.dvpp_destroy_channel(self.dvpp_channel_desc)
    assert ret == 0
    ret = acl.media.dvpp_destroy_channel_desc(self.dvpp_channel_desc)
    assert ret == 0

# 12.释放运行管理资源。
ret = acl.rt.destroy_stream(self.stream)
ret = acl.rt.destroy_context(self.context)
ret = acl.rt.reset_device(self.device_id)

# 13.pyACL去初始化。
ret = acl.finalize()
# ......
父主题： VPC图像处理典型功能