调用接口后，需增加异常处理的分支，并记录报错日志、提示日志，此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。
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import acl # ...... # 1.pyACL初始化。 ret = acl.init() # 2.运行管理资源申请,包括Device、Context、Stream。 self.device_id = 0 ret = acl.rt.set_device(self.device_id) self.context, ret = acl.rt.create_context(self.device_id) self.stream, ret = acl.rt.create_stream() # 3.指定抠图区域的位置、指定贴图区域的位置。 # 按左上角为原点做偏移。w，h为图片原始宽高。 self.crop_area = acl.media.dvpp_create_roi_config(w // 2, w - 1, h // 2, h - 1) # 4.创建图片数据处理通道时的通道描述信息，dvpp_channel_desc 是acldvppChannelDesc类型。 self.dvpp_channel_desc = acl.media.dvpp_create_channel_desc() # 5.创建图片数据处理的通道。 ret = acl.media.dvpp_create_channel(self.dvpp_channel_desc) # 6.创建输入输出图片的描述信息，并设置各属性值。 self.input_desc = acl.media.dvpp_create_pic_desc() assert self.input_desc is not None # 6.1 自定义方法 set_picture_desc 设置输入图片描述。 # 根据计算公式计算内存大小存储图片数据，并设置到图片描述，同时设置其他属性。 self.set_picture_desc(self.input_desc, w, h, "input", 0) self.output_desc = acl.media.dvpp_create_pic_desc() assert self.output_desc is not None # 6.2 自定义方法 set_picture_desc 设置输出图片描述。 out_buffer_size = self.set_picture_desc(self.output_desc, w // 2, h // 2, "output", 0) # 7.执行异步抠图，再调用acl.rt.synchronize_stream接口阻塞Host运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。 ret = acl.media.dvpp_vpc_crop_async(self.dvpp_channel_desc, self.input_desc, self.output_desc, self.crop_area, self.stream) ret = acl.rt.synchronize_stream(self.stream) # 8.释放资源，包括输入/输出图片的描述信息、输入/输出内存、通道描述信息、通道等。 ret = acl.media.dvpp_destroy_pic_desc(self.input_desc) ret = acl.media.dvpp_destroy_pic_desc(self.output_desc) # dev_buffer是字典对象，存储device侧申请内存。 for key in self.dev_buffer.keys(): if self.dev_buffer[key]: ret = acl.media.dvpp_free(self.dev_buffer[key]) if self.dvpp_channel_desc: ret = acl.media.dvpp_destroy_channel(self.dvpp_channel_desc) assert ret == 0 ret = acl.media.dvpp_destroy_channel_desc(self.dvpp_channel_desc) assert ret == 0 # 9.释放运行管理资源。 ret = acl.rt.destroy_stream(self.stream) ret = acl.rt.destroy_context(self.context) ret = acl.rt.reset_device(self.device_id) # 10.pyACL去初始化。 ret = acl.finalize() # ...... |