若模型推理时包含动态分辨率特性,在模型推理时,需调用AscendCL提供的接口设置模型推理时需使用的分辨率,模型支持的分辨率已提前在构建模型时配置(使用ATC工具的dynamic_image_size参数)。
ATC工具的参数说明请参见《ATC工具使用指南》。
调用接口后,需增加异常处理的分支,并记录报错日志、提示日志,此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例,不可以直接拷贝编译运行,仅供参考。
// 1.模型加载,加载成功后,再设置动态分辨率
// ......
// 2.准备模型描述信息modelDesc_,准备模型的输入数据input_和模型的输出数据output_
// ......
// 3.自定义函数,设置动态分辨率
int ModelSetDynamicInfo()
{
size_t index;
// 3.1 获取动态分辨率输入的index,标识动态分辨率输入的输入名称固定为ACL_DYNAMIC_TENSOR_NAME
aclError ret = aclmdlGetInputIndexByName(modelDesc_, ACL_DYNAMIC_TENSOR_NAME, &index);
// 3.2 设置输入图片分辨率,modelId_表示加载成功的模型的ID,input_表示aclmdlDataset类型的数据,index表示标识动态分辨率输入的输入index
uint64_t height = 224;
uint64_t width = 224;
ret = aclmdlSetDynamicHWSize(modelId_, input_, index, height, width);
// ......
}
// 4.自定义函数,执行模型
int ModelExecute(int index)
{
aclError ret;
// 4.1 调用自定义函数,设置动态分辨率
ret = ModelSetDynamicInfo();
// 4.2 执行模型,modelId_表示加载成功的模型的ID,input_和output_分别表示模型的输入和输出
ret = aclmdlExecute(modelId_, input_, output_);
// ......
}
// 5.处理模型推理结果
// TODO
通过在线视频课程学习该功能,请参见CANN应用开发高级。