reduce_sum

功能说明

按某个轴进行累加操作，进行降维。

函数原型

reduce_sum(raw_tensor, axis, keepdims=False)

参数说明

• raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。

  昇腾310 AI处理器：支持的数据类型有float16、float32

  昇腾910 AI处理器：支持的数据类型有float16、float32

  昇腾310P AI处理器：支持的数据类型有float16、float32、int32

• axis：做reduce操作的轴，取值范围：[-d,d-1]，其中d是raw_tensor的维数，int或list类型。
• keepdims：默认值是False，表示做reduce操作后，操作的轴长度为0，例如，原shape是(10,10,10)，keepdims=False时，reduce后shape是(10,10)。若将该参数值设置为True，表示做reduce操作后，操作的轴的长度设置为1，例如，原shape是(10,10,10)，keepdims=True时，reduce后shape是(10,10,1)。

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型

约束说明

无。

支持的芯片型号

昇腾310 AI处理器

昇腾910 AI处理器

昇腾310P AI处理器

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
res = dsl.reduce_sum(data, axis=1)