CANN算子类型介绍

运行在昇腾AI处理器的AI Core上，鉴于AI Core的强大算力，主要负责执行矩阵、向量、标量相关的计算密集型算子。

其中，TBE（Tensor Boost Engine）提供了基于张量虚拟机（Tensor Virtual Machine，TVM）框架的自定义算子开发能力，提供了用户开发自定义算子所需工具。TBE工具给用户提供了两种算子开发方式 — DSL与TIK，开发者可以根据需求自由选择，两种开发方式的区别如下：

• DSL（ Domain-Specific Language ，基于特性域语言）

  DSL接口已高度封装，用户仅需要使用DSL接口完成计算过程的表达，后续的算子调度、算子优化及编译都可通过已有的接口一键式完成，适合初级开发用户。

• TIK（ Tensor Iterator Kernel， 张量嵌套内核）

  开发者可以通过调用TIK提供的API基于Python语言编写自定义算子，然后TIK编译器会将其编译为适配昇腾AI处理器应用程序的二进制文件。但TIK需要用户手工控制数据搬运和计算流程，入门较高，但开发方式比较灵活，在性能上有一定的优势。

运行在昇腾AI处理器的AI CPU上。以下几种场景下，可使用AI CPU方式实现自定义算子。

• 不适合跑在AI Core上的算子，例如非矩阵类的复杂计算，逻辑比较复杂的分支密集型算子等。

  例如，Dump、profiling等控制算子，Queue、Stack等资源状态类算子，TopK、Where等检索类算子。

• AI Core不支持的算子，算子需要某些数据类型，但AI Core不支持，例如Complex32、Complex64。
• 某些场景下，为了快速打通网络在昇腾AI处理器的执行流程，在TBE实现自定义算子较为困难的情况下，可通过自定义AI CPU算子进行功能调测，提升调测效率。功能调通之后，后续性能调测过程中再将AI CPU自定义算子转换为TBE算子实现。