AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）人工智能预处理，用于在AI Core上完成数据预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据预处理之后再进行真正的模型推理。
该模块功能与DVPP相似，都是用于图像数据预处理，但与DVPP相比，由于DVPP各组件基于处理速度和处理占有量的考虑，对输入、输出有特殊的限制，如对输出图片的宽高有对齐要求，且其输出格式通常为YUV420SP等格式。这样的设定虽在视频分析的场景下有非常广阔的输入，但深度学习模型的输入通常为RGB或BRG，且输入图片尺寸各异，因此ATC工具流程中提供了AIPP功能模块。
与DVPP不同的是，AIPP主要用于在AI Core上完成数据预处理，通过AIPP提供的色域转换功能，输出满足要求的图片格式；通过改变图像尺寸中的补边（Padding）功能，输出满足长宽对齐的图片等，AIPP的出现是对DVPP能力的有效补充。
AIPP根据配置方式不同 ，分为静态AIPP和动态AIPP；如果要将原始图片输出为满足推理要求的图片格式，则需要使用色域转换功能；如果要输出固定大小的图片，则需要使用AIPP提供的Crop（抠图）、Padding（补边）功能。
在使能AIPP功能时，您只能选择静态AIPP或动态AIPP方式来处理图片，不能同时配置静态AIPP和动态AIPP两种方式，使能AIPP时可以通过aipp_mode参数控制。具体配置示例请参见AIPP配置示例，关于参数解释请参见配置文件模板。
如果使用静态AIPP方式，多batch情况下共用同一份AIPP参数。
如果模型转换时设置了动态AIPP，则使用应用工程进行模型推理时，需要在aclmdlExecute接口之前，调用aclmdlSetInputAIPP接口，设置模型推理的动态AIPP数据。设置动态AIPP参数值的接口请参见《应用软件开发指南 (C&C++)》手册中的“AscendCL API参考>模型加载与执行>aclmdlSetInputAIPP”章节。
如果使用动态AIPP方式，多batch使用不同的参数，体现在动态参数结构体中，每个batch可以配置不同的crop等参数。关于动态参数结构体，请参见动态AIPP的参数输入结构。
AIPP支持的图像输入格式包括：YUV420SP_U8、RGB888_U8、XRGB8888_U8、YUV400_U8。
色域转换，用于将输入的图片格式，转换为模型需要的图片格式，在使能AIPP功能时，通过csc_switch参数控制色域转换功能是否开启，参数解释请参见配置文件模板。
一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式，即可确定色域转换其他相关的参数值，本手册提供相关模板可以供用户使用，无需再次修改，配置示例请参见色域转换配置说明。
AIPP功能中的改变图像尺寸操作由Crop（抠图）、Padding（补边）完成，分别对应配置模板中的crop、padding参数。参数解释请参见配置文件模板。
关于该功能的详细说明以及AIPP参数配置示例请参见Crop/Padding配置说明。