def all_to_all_v_c(send_data, send_count_matrix, rank, group="hccl_world_group")

集合通信域alltoallvc操作接口。向通信域内所有rank发送数据（数据量可以定制），并从所有rank接收数据。

alltoallvc通过输入参数send_count_matrix传入所有rank的收发参数，与alltoallv相比，性能更优。

参数名	输入/输出	描述
send_data	输入	待发送的数据。 tensorflow的tensor类型。 tensor支持的数据类型为 int8, uint8, uint16, int32, uint32, int64, uint64, float16, float32, float64 。
send_count_matrix	输入	所有rank的收发参数，send_count_matrix[i][j]表示rank i发给rank j的数据量，基本单位是send_data_type的字节数。例：send_data_type为int32，send_count_matrix[0][1]=1，表示rank0给rank1发送1个int32 tensorflow的tensor类型。tensor支持的数据类型为int64。
rank	输入	int类型。本节点的rank id，该id是group内的rank id。
group	输入	group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。 String类型，最大长度为128字节，含结束符。

recv_data：对输入tensor执行完all_to_all_v_c操作之后的结果tensor。

from npu_bridge.npu_init import *
result = hccl_ops.all_to_all_v_c(send_data_tensor, send_count_matrix_tensor, rank_tensor)

调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，输入的rank id有效且不重复，否则调用该接口会失败。
alltoallvc的通信域需要满足：单server 1p、2p通信域要在同一个cluster内（server内0-3卡和4-7卡各为一个cluster），单server 4p、8p和多server通信域中rank要以cluster为基本单位，并且server间cluster选取要一致。
各节点输入的send_count_matrix要保持一致。